Tăng tốc hành trình lên đám mây với
Nền tảng CloudAtlas®

Với CloudRecon Assess & Plan, bạn có thể sử dụng Azure Migrate, các công cụ khám phá bên thứ ba hoặc dữ liệu nội bộ để đánh giá hạ tầng, nhận phân tích và hiểu rõ nhằm hiểu những gì cần thiết cho việc phát triển chiến lược và kế hoạch di chuyển đám mây, hiện đại hóa, an ninh mạng và/hoặc bền vững. Nó thực hiện điều này bằng cách quét sâu hạ tầng CNTT để đánh giá toàn diện mức độ sẵn sàng lên đám mây của toàn bộ danh mục CNTT hoặc các ứng dụng, dữ liệu và máy ảo đã quét. Phân tích bao gồm các lựa chọn đám mây khác nhau (SaaS, IaaS, PaaS, v.v.) và lộ trình chuyển đổi số bao gồm hướng dẫn chuyên gia và khuyến nghị, nhiệm vụ, mức độ nỗ lực, thời gian, tổng chi phí sở hữu và ROI nhằm giúp phát triển lý do kinh doanh chuyển đổi đám mây tối ưu.

Phân tích mã tĩnh CloudPilot quét ứng dụng, cơ sở dữ liệu và khối lượng công việc chỉ trong vài phút – một phần nhỏ thời gian đánh giá thủ công – để phát triển một đánh giá toàn diện về mức độ sẵn sàng đám mây; Tùy chọn di chuyển IaaS và PaaS, mức độ công sức và chi phí; và hướng dẫn cùng khuyến nghị ở cấp độ mã nguồn chuyên môn để nhanh chóng phát triển và triển khai kế hoạch hiện đại hóa và di chuyển thành công. Kết quả bao gồm hướng dẫn chi tiết và khuyến nghị đến từng dòng mã về các thay đổi cần thiết để ứng dụng chạy hiệu quả trên đám mây. Sử dụng thông tin này để lựa chọn ứng dụng, cơ sở dữ liệu và khối lượng công việc nào sẽ hiện đại hóa đầu tiên dựa trên đánh giá mức độ sẵn sàng, nỗ lực và chi phí nhằm đẩy nhanh quá trình hiện đại hóa và di chuyển lên đám mây một cách tinh gọn. CloudPilot thậm chí có thể tự động hóa việc xử lý mã ứng dụng và sơ đồ cơ sở dữ liệu để tăng tốc quá trình và giảm công sức xử lý thủ công lên đến 80%.

Sử dụng CloudSupervisor để quản lý, duy trì và tối ưu hóa môi trường đám mây, lai và AI với giám sát và báo cáo chi tiết trên tất cả các gói đăng ký đám mây và dịch vụ AI. Phân tích này cung cấp các khuyến nghị về quyền hóa dựa trên mức sử dụng để tối ưu hóa chi phí và tăng khả năng quan sát các dịch vụ đám mây và AI cơ bản, các thiết lập và các kiểm soát quản lý rủi ro khác để quản lý bảo mật, quản trị, rủi ro và tuân thủ, đồng thời đảm bảo các kiểm soát này phù hợp với tiêu chuẩn ngành và doanh nghiệp.

Nền tảng CloudAtlas của UnifyCloud cung cấp một bộ giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp tích hợp, phát triển và tối ưu hóa công nghệ AI đồng thời đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm. Với CloudAtlas, các tổ chức có thể tích hợp AI vào các ứng dụng hiện có một cách liền mạch bằng cách đánh giá tính tương thích, đơn giản hóa tích hợp và nâng cao chức năng. Để phát triển các ứng dụng AI mới, nền tảng cung cấp phương pháp nhà máy để nhanh chóng phát triển bằng chứng khái niệm (POC) trước khi đầu tư các nguồn lực quý giá. Được xây dựng trên các khung vững chắc, kiểm tra và xác thực các POC này để thúc đẩy đổi mới và đảm bảo sự phù hợp với mục tiêu của tổ chức. Khả năng AI có trách nhiệm của nền tảng giúp doanh nghiệp triển khai AI một cách đạo đức và an toàn, cung cấp công cụ để đánh giá các mô hình về thành kiến, thúc đẩy sự công bằng và minh bạch, đồng thời đảm bảo tuân thủ các quy định toàn cầu. Ngoài ra, CloudAtlas tối ưu hóa các ứng dụng và dịch vụ AI bằng cách giám sát mức sử dụng và chi phí. Với bộ tính năng AI mạnh mẽ, CloudAtlas giúp các tổ chức tự tin, có trách nhiệm và hiệu quả khai thác tiềm năng chuyển đổi của AI.