识别并转换 AI 工作负载
使用生成式人工智能的CloudAtlas
CloudAtlas评估现有及潜在的AI应用，制定数据驱动的生成式AI战略，优化云芯片组、AI加速器和Azure OpenAI集成。
探索生成式AI的最佳芯片组、硬件配置和微服务重构。
利用CloudAtlas充分利用云端AI服务
您是否希望将工作负载迁移到云端，以利用云AI的能力？通过生成式AI数据准备度评估，CloudAtlas通过识别工作负载可以利用AI的地点和方式，简化并加快了流程。
CloudAtlas还可以识别芯片组和AI加速器如何帮助你更高效、更经济地使用AI，无论是在公有云还是私有云中。CloudAtlas 随后可以建议如何优化这些工作负载，识别最佳的 AI 芯片组和硬件配置以最佳利用 AI，并帮助更好地利用现有或整合新的云、生成式 AI 和机器学习服务，开发新的应用和数据库，以实现自动化手动任务、优化决策并提供个性化体验。
通过CloudAtlas实现AI的诸多优势
Azure OpenAI 是一套强大的工具和服务，使开发者能够快速高效地增强或构建基于人工智能的应用，更好地利用自动化流程改善运营。
可扩展性
根据需要扩展AI工作负载，轻松应对需求变化，提供跨时区和语言的全球支持。
成本节约
自动化任务以减少所需资源，优化流程以减少错误，并且只在需要时支付资源费用。
性能提升
访问强大的云人工智能服务和专业硬件加速器，显著提升运营性能。
提高效率与生产力
自动化重复性、例行或管理任务，优化工作流程以消除运营瓶颈。
更明智的决策
分析海量数据，生成基于数据的洞察，预测市场趋势，并预见客户行为。
提升客户和员工体验
分析数据，以任何语言为客户和员工提供个性化推荐、消息传递和全天候支持。
提高精度与减少误差
持续且高精度地完成重复性任务，消除人类疲劳和输入错误。
创新的提升
利用人工智能为产品开发提供信息并加速，并持续监控业务流程以求改进。
竞争优势
利用尖端AI模型，提供卓越的产品和服务，让您的企业远远领先于竞争对手。
您的企业准备好利用人工智能了吗？
流程和应用必须现代化，以利用云端AI服务的力量。这是因为遗留应用通常规模庞大，难以与包括生成式人工智能在内的新服务进行调整和整合。将这些应用迁移到微服务等现代架构，使组织能够使其更加敏捷、适应性强，并随时准备利用AI服务。
CloudAtlas如何加速AI迁移
UnifyCloud设计CloudAtlas旨在简化并加速将应用、数据库和AI工作负载转化为云端的过程。
识别并分析你的工作负载
CloudAtlas扫描环境以识别候选AI工作负载，提供基于数据支持的建议，指导如何通过迁移到Azure改进工作负载。然后，它会优先排序并规划最佳候选工作负载的转型。
识别人工智能集成的机会
CloudAtlas利用基础设施元数据进行Azure OpenAI数据准备度评估，突出生成式AI模型可注入企业流程以加速业务转型的具体点。
快速轻松地迁移AI工作负载
CloudAtlas 帮助您快速且轻松地迁移 AI 工作负载，让您能够立即享受生成式人工智能在云端的提升运营优势，且无停机。
负责任的盒子人工智能
自信地部署和使用AI模型。CloudAtlas确保严格遵守伦理和安全标准，促进透明度、公平性和问责制，同时应对复杂的监管环境并减少偏见。
今天就开始你的人工智能转型
准备好简化并加速您的AI工作负载迁移到云端了吗？今天就联系我们，了解CloudAtlas如何通过Azure OpenAI准备度评估帮助您利用生成式人工智能。